監控云霧技術可以實現哪些效果

發布時間：2018-08-02 09:55

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　　大家都知道監控云霧技術對圖像的處理方法有很多種，其實總結起來，它主要的還是依靠數字圖像處理技術。而這類技術主要又分為兩大種，這兩種又有什么區別呢？一種叫做圖像增強，可以突出圖像中的重要特征；另一種是圖像復原，它可以復原特殊場景。

　　在復原過程中，一般先利用各種先驗知識估計模型中的參數，最后求解方程從而計算出清晰的圖像。兩種方法相較，基于復原去霧算從原理上實現去霧，對霧的估計更準確，能夠真實地還原霧前的清晰圖像，針對性強，得到的去霧效果自然，一般不會有信息損失。


　　典型的霧天圖像增強方法有灰度直方圖變換方法、頻率域分析方法和基于色感一致性的Retinex算法等?；叶戎狈綀D變換方法是把有霧力像的直方圖變換為均勻分布的形式，從而增強像素灰度值的動態范圍達到增強霧天圖像整體對比度的效果。

　　頻率域中小波分析算法是采用基于小波分析的多尺度圖像增強算法，其主要思想是由于霧的能量主要集中在圖像的低頻部分，對高頻部分影響較小，所以在此基礎上對圖像的高頻和低頻分別進行增強或消弱以達到圖像清晰的目的。值得一提的是，目前有一種在小波變換基礎上發展起來的新的多尺度分析方法—曲波分析算法，特別適合于各向異性奇異性特征的信號處理，很好地彌補小波變換在圖像的曲線邊緣增強方面的局限性，能利用曲波變換的優勢。


　　色感一致性或稱為色彩恒常理論是基于人類視覺特點提出一種理論，認為人的視覺系統能夠忽略環境中光照的變化而獲得穩定的顏色感知。Retinex算法是建立在色彩恒常理論基礎上一種圖像增強方法，該算法通過視覺系統顏色不變性的特點為，加強因為霧的干擾而被弱化的光照，從而達到對圖像增強的目的。